Le coût global des flottes automobiles ne cesse de croître, et la fraude dans la gestion de flotte reste un risque souvent sous-estimé, mais aux conséquences bien réelles pour les entreprises.
Derrière ces anomalies se cachent parfois de simples erreurs humaines, mais aussi des comportements frauduleux plus difficiles à repérer sans un suivi rigoureux des données. Pour le gestionnaire de parc, l’enjeu est donc clair : détecter rapidement les anomalies tout en prévenant les abus avant qu’ils ne se transforment en pertes financières.
Fraudes et erreurs dans la gestion de flotte : un enjeu économique sous-estimé
Dans la majorité des entreprises, la gestion de parc automobile représente l’un des postes de dépense les plus importants après les salaires. Le carburant, l'entretien, l'autoroute, l'assurance ou encore l'amortissement : la maîtrise de ces coûts repose sur une organisation rigoureuse et une exploitation fiable des données. Les dépenses de carburant et d'autoroute peuvent représenter jusqu'à 30 % du TCO d’un véhicule selon le type de flotte, le kilométrage et la zone d’activité.
Pourtant, les fraudes et les erreurs liées à l’utilisation des véhicules restent une réalité fréquente et souvent difficile à chiffrer.
"Les dirigeants estiment que 19 % à 22 % des dépenses de leur flotte sont perdues à cause du vol et de la fraude, comme la fraude au carburant ou les achats en dehors des catégories approuvées." - CFO, Le danger caché : comment la fraude impacte les résultats financiers des flottes
Ces pertes proviennent à la fois d’abus volontaires (usage personnel, détournement de cartes carburant, trajets non autorisés…) et d’erreurs involontaires (mauvaise saisie de kilométrage, doublons dans les relevés, anomalies de reporting).
Au-delà de l’aspect financier, ces dérives nuisent également à la transparence interne et à la fiabilité des indicateurs de performance. Une donnée erronée sur le kilométrage ou la consommation peut fausser toute une stratégie d’optimisation de coûts.
Les gestionnaires de parc se retrouvent donc face à un défi : détecter rapidement les anomalies sans y consacrer un temps démesuré.
Pourquoi les fraudes apparaissent : le Triangle de Cressey
Pour comprendre pourquoi un collaborateur peut en venir à frauder, il faut revenir à la théorie du Triangle de Cressey, élaborée dans les années 1950 par le criminologue américain Donald R. Cressey.
En étudiant plus de 200 cas de fraude, il a démontré que trois facteurs combinés expliquent le passage à l’acte.
Les trois leviers du Triangle de la fraude :
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Pression : un besoin financier, professionnel ou personnel pousse l’individu à chercher une issue rapide comme une dette, une dépense imprévue, une pression liée à la performance ou aux objectifs.
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Opportunité : le fraudeur repère une faille dans le dispositif de contrôle ou un manque de supervision, et pense ne pas être détecté. Plus le système est faible, plus la tentation grandit.
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Rationalisation : l’individu justifie moralement son geste, en se convainquant qu’il n’est pas réellement fautif (“tout le monde le fait”, “je le mérite”, “l’entreprise ne verra rien”).
Le Triangle de Cressey montre que la fraude n’est presque jamais le fruit du hasard : elle naît de la convergence entre pression, opportunité et rationalisation.
Et si une entreprise peut difficilement agir sur les deux premiers leviers, elle peut en revanche réduire l’opportunité en renforçant ses contrôles internes, en automatisant la détection des anomalies, et en fiabilisant la donnée.
Les erreurs et fraudes les plus fréquentes dans une flotte de véhicules
Les fraudes dans la gestion de flotte peuvent prendre des formes très variées, allant du simple abus ponctuel à des détournements réguliers de ressources de l’entreprise. Certaines sont évidentes, d’autres beaucoup plus subtiles et ne se révèlent qu’à travers une analyse fine des données.
Erreurs et fraudes au carburant
C’est sans doute la forme la plus répandue, elle peut se manifester de plusieurs manières :
- Saisie ou affectation incorrectes (ex : Mauvaise attribution du plein à un véhicule dans le système de gestion)
- Mauvaise utilisation de la carte carburant (ex : Pleins réalisés pour un véhicule personnel, carte utilisée par un tiers, achats de carburant en dehors des horaires ou jours travaillés...)
- Anomalies de volume et de fréquence (ex : Volume de carburant supérieur à la capacité réelle du réservoir, multiplication des pleins dans la même journée ou sur une courte période...)
- Manipulations et détournements (ex : Siphonnage ou transfert de carburant vers un autre véhicule...)
Si un conducteur fait 2 pleins sur 10 pour son véhicule personnel par mois à hauteur de 150€, cela engendre environ 9 000€ de perte financière pour l’entreprise.
Erreurs et fraudes aux autoroutes
Autre poste de dépense sujet aux abus : l'autoroute :
- Mauvaise utilisation des badges de télépéage (ex : Badge utilisé sur un véhicule non autorisé, utilisation simultanée de plusieurs badges au péage...)
- Problème de gestion ou d'organisation (ex : Badge associé à un autre conducteur que celui qui l'utilise, badge non restitué par un salarié après son départ...)
- Mauvaises affectations de badge
- Erreurs de facturation
Abus liés à l’usage des véhicules
Certains collaborateurs peuvent utiliser les véhicules de société à des fins personnelles, sans autorisation ou au-delà des distances prévues, de toutes les manières qui vont à l'encontre de la Car Policy établie entre l'entreprise et les conducteurs.
Ces pratiques, même ponctuelles, faussent les statistiques d’utilisation, accélèrent l’usure du parc et impactent directement la consommation globale et les coûts de maintenance.
➡️ La diversité de ces situations montre qu’il ne suffit plus de contrôler manuellement les relevés et factures pour s’assurer de la cohérence des données.
Dans la section suivante, voyons comment les gestionnaires peuvent identifier rapidement les anomalies grâce à des outils de suivi automatisé et intelligent.
Comment détecter les anomalies et les comportements suspects
Face à la complexité des dépenses liées à une flotte automobile, il devient presque impossible pour un gestionnaire de tout contrôler manuellement. Les feuilles Excel et les relevés papiers ont atteint leurs limites : la détection de fraude en gestion de flotte repose désormais sur une approche data-driven, c’est-à-dire guidée par les données.
Étape 1 : Croiser les sources d’information
La première étape consiste à centraliser et recouper les données issues des différents postes de dépense : carburant, autoroute, trajets GPS, maintenance, etc.
Ce croisement permet de repérer des incohérences évidentes, comme un plein de carburant supérieur à la capacité du véhicule, un trajet déclaré sans correspondance GPS, une utilisation de badge autoroute alors que le véhicule est stationné, etc.
Ces anomalies, une fois détectées, constituent des signaux d’alerte qui nécessitent une vérification plus approfondie.
Étape 2 : Mettre en place des seuils et alertes automatiques
Un bon logiciel de gestion de flotte permet de paramétrer des alertes personnalisées : consommation excessive, trajets non autorisés, utilisation du véhicule en dehors des horaires de travail, etc.
Ces notifications permettent d’agir rapidement, avant que l’abus ne se répète ou ne se transforme en perte significative.
Étape 3 : Analyser les tendances dans le temps
Certaines fraudes ne se repèrent pas toujours sur un événement isolé, mais sur la récurrence d’un comportement.
Un conducteur qui consomme régulièrement plus que la moyenne du parc, ou dont le badge est utilisé à des horaires atypiques, mérite une analyse plus fine.
C’est là que l’analyse de tendance devient un outil précieux pour repérer les schémas anormaux et prévenir les dérives.
Étape 4 : Exploiter la puissance de l’intelligence artificielle
Les solutions les plus avancées utilisent aujourd’hui l’IA pour identifier automatiquement les anomalies.
Grâce à l’apprentissage automatique (machine learning), elles apprennent à reconnaître ce qui est “normal” dans une flotte, et à signaler instantanément les comportements qui s’en écartent.
Le gestionnaire de parc n’a plus à chercher les erreurs : ce sont elles qui remontent automatiquement à lui, hiérarchisées selon leur niveau de criticité.
En s’appuyant sur des données fiables et des alertes intelligentes, le gestionnaire de flotte peut enfin reprendre le contrôle sur les dépenses et limiter les pertes invisibles.
L’IA au service de la lutte contre les fraudes : le Centre d'anomalies SuiviDeFlotte
Dans un environnement où les volumes de données explosent, la détection d'anomalies ne peut plus reposer sur une surveillance manuelle. C’est pour répondre à ce défi que SuiviDeFlotte a développé le Centre d'anomalies, un outil intelligent qui analyse en continu les données du parc pour repérer automatiquement les incohérences et comportements suspects.
Basé sur des algorithmes d’intelligence artificielle, le Centre des anomalies croise en permanence les informations issues des données de position des véhicules, leur état de circulation (roulant, arrêté...), leur niveau de carburant et les données de prise de carburant.
Grâce à cette approche, il est capable de détecter des irrégularités invisibles par une gestion manuelle, par exemple :
-
un plein de carburant supérieur à la capacité du réservoir ;
-
une utilisation simultanée de plusieurs badges au péage d'autoroute ;
-
une prise de carburant le week-end ;
Chaque anomalie détectée est classée par niveau de criticité, permettant au gestionnaire de flotte de prioriser ses vérifications et d’agir rapidement.
Le Centre d'anomalies ne se limite pas à l’analyse : ces notifications intelligentes évitent les pertes de temps liées aux vérifications manuelles et permettent une prise de décision immédiate en cas d’abus avérés ou d’erreurs répétées.
En automatisant la détection des fraudes et des anomalies, SuiviDeFlotte permet aux gestionnaires de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée : pilotage stratégique, réduction du TCO (coût total de possession), amélioration de la performance opérationnelle.
L’IA devient ainsi un véritable partenaire de confiance, capable d’assurer une vigilance permanente sur l’ensemble du parc.
➡️ Grâce au Centre d'anomalies, les entreprises disposent enfin d’un outil capable de protéger leur flotte, leurs données et leur budget, tout en rendant la gestion plus fluide et plus transparente.
Prévenir les fraudes : les bonnes pratiques du gestionnaire de flotte
Détecter les anomalies est essentiel, mais la véritable efficacité réside dans la prévention. Mettre en place une politique claire, responsabiliser les conducteurs et s’appuyer sur des outils fiables permet de réduire considérablement les risques de fraude dans la gestion de flotte.
1. Définir des règles d’usage claires et partagées
La prévention commence par une charte d’utilisation des véhicules (Car Policy).
Chaque collaborateur doit connaître les règles relatives :
-
à l’utilisation des cartes carburant et des badges de télépéage,
-
aux trajets professionnels et personnels,
-
aux obligations de saisie ou de justification des dépenses.
Cette transparence limite les ambiguïtés et renforce le sentiment de responsabilité des conducteurs.
2. Contrôler sans sanctionner systématiquement
L’objectif n’est pas de créer un climat de méfiance, mais d’instaurer une culture de la vigilance et de la confiance.
Un conducteur qui sait que les données sont suivies avec rigueur adoptera naturellement un comportement plus responsable.
Les anomalies détectées peuvent alors être corrigées rapidement, avant qu’elles ne deviennent des abus répétitifs.
3. Mettre en place des outils de suivi automatisés
Les plateformes de gestion de flotte modernes, comme SuiviDeFlotte, offrent la possibilité de centraliser l’ensemble des informations du parc : consommation, trajets, dépenses, entretiens, contraventions, sinistres, etc.
Grâce à des alertes personnalisables, le gestionnaire peut être informé immédiatement d’un plein suspect, d’un badge mal utilisé ou d’une consommation anormale.
La fraude dans la gestion de flotte représente un enjeu financier et organisationnel majeur pour les entreprises. Entre erreurs, abus et incohérences de données, ces anomalies peuvent peser lourd sur le budget et la performance du parc.
Grâce à l’intelligence artificielle, la détection devient désormais simple, rapide et fiable. Le Centre d'anomalies SuiviDeFlotte analyse automatiquement les données pour repérer les écarts suspects, alerter le gestionnaire et renforcer la transparence.
En combinant technologie et prévention, SuiviDeFlotte aide les entreprises à reprendre le contrôle sur leurs dépenses et à protéger durablement leur flotte automobile.
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